图像处理之调整亮度与对比度
很多时候,一张图像被过度曝光显得很白,或者光线不足显得很暗,有时候背景跟图像人物
也观察不清楚,这个时候可以通过调节图像的两个基本属性-亮度与对比度来获得整体效果
的提升,从而得到质量更高的图片。
基本原理:
图像亮度本质上图像中每个像素的亮度,每个像素的亮度本质上RGB值的大小,RGB值为0
是像素点为黑色,RGB都为255时像素点最亮,为白色。对比度则是不同像素点之间的差值,
差值越大,对比度越明显。从直方图分析的观点来看,对比度越好的图片,直方图曲线会越
明显,分布也越显得均匀。
算法流程:
调整图像亮度与对比度算法主要由以下几个步骤组成:
1.计算图像的RGB像素均值– M
2.对图像的每个像素点Remove平均值-M
3.对去掉平均值以后的像素点 P乘以对比度系数
4.对步骤上处理以后的像素P加上 M乘以亮度系统
5.对像素点RGB值完成重新赋值
算法系数
对比度 contrast的最佳取值范围在[0 ~ 4],
亮度 brightness的最佳取值范围在[0~ 2]之间
算法的源程序代码见最后源代码部分
程序效果:
调整亮度与对比度的滤镜源代码如下:
package com.process.blur.study;
import java.awt.image.BufferedImage;
/**
* this filter illustrate the brightness and contrast of the image
* and demo how to change the both attribute of the image.
*
* @author gloomy fish
*
*/
public class ConBriFilter extends AbstractBufferedImageOp {
private float contrast = 1.5f; // default value;
private float brightness = 1.0f; // default value;
public ConBriFilter() {
// do stuff here if you need......
}
@Override
public BufferedImage filter(BufferedImage src, BufferedImage dest) {
int width = src.getWidth();
int height = src.getHeight();
if ( dest == null )
dest = createCompatibleDestImage( src, null );
int[] inPixels = new int[width*height];
int[] outPixels = new int[width*height];
src.getRGB( 0, 0, width, height, inPixels, 0, width );
// calculate RED, GREEN, BLUE means of pixel
int index = 0;
int[] rgbmeans = new int[3];
double redSum = 0, greenSum = 0, blueSum = 0;
double total = height * width;
for(int row=0; row<height; row++) {
int ta = 0, tr = 0, tg = 0, tb = 0;
for(int col=0; col<width; col++) {
index = row * width + col;
ta = (inPixels[index] >> 24) & 0xff;
tr = (inPixels[index] >> 16) & 0xff;
tg = (inPixels[index] >> 8) & 0xff;
tb = inPixels[index] & 0xff;
redSum += tr;
greenSum += tg;
blueSum +=tb;
}
}
rgbmeans[0] = (int)(redSum / total);
rgbmeans[1] = (int)(greenSum / total);
rgbmeans[2] = (int)(blueSum / total);
// adjust contrast and brightness algorithm, here
for(int row=0; row<height; row++) {
int ta = 0, tr = 0, tg = 0, tb = 0;
for(int col=0; col<width; col++) {
index = row * width + col;
ta = (inPixels[index] >> 24) & 0xff;
tr = (inPixels[index] >> 16) & 0xff;
tg = (inPixels[index] >> 8) & 0xff;
tb = inPixels[index] & 0xff;
// remove means
tr -=rgbmeans[0];
tg -=rgbmeans[1];
tb -=rgbmeans[2];
// adjust contrast now !!!
tr = (int)(tr * getContrast());
tg = (int)(tg * getContrast());
tb = (int)(tb * getContrast());
// adjust brightness
tr += (int)(rgbmeans[0] * getBrightness());
tg += (int)(rgbmeans[1] * getBrightness());
tb += (int)(rgbmeans[2] * getBrightness());
outPixels[index] = (ta << 24) | (clamp(tr) << 16) | (clamp(tg) << 8) | clamp(tb);
}
}
setRGB( dest, 0, 0, width, height, outPixels );
return dest;
}
public int clamp(int value) {
return value > 255 ? 255 :(value < 0 ? 0 : value);
}
public float getContrast() {
return contrast;
}
public void setContrast(float contrast) {
this.contrast = contrast;
}
public float getBrightness() {
return brightness;
}
public void setBrightness(float brightness) {
this.brightness = brightness;
}
}
分享到:
相关推荐
把代码拷贝到http://transitions.glsl.io/transition/new,既可运行查看效果,验证有效
数字图像处理实验,基于MFC实现,可打开并显示一幅位图文件,可查看其文件长度、偏移量、宽度、高度及像素位数等信息,可进行图像反转变换,可显示图像灰度直方图,可增加亮度、减小对比度,可进行对比度拉伸。...
调整图片亮度和对比度脚本:可以方便对一个图片进行亮度和对比度调整
调整图像亮度和对比度-conratio2.m 可以实时调整图像对比度和亮度,对图像处理应该有帮助
>设计一个Sigmoid函数,实现对图像的对比度调整; >使用opencv窗口系统的slider控件,交互改变Sigmoid函数的参数,实现不同程度的对比度调整;
VB图像调速锐化、对比度、亮度等特效处理程序
对于图像进行简单的灰度、亮度、对比度、色彩饱和度的调节
项目请参见:https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/116572729 通过使用IMAQ BCGLookup对图像进行亮度、对比度和高低灰度级压缩的例子理解图像灰度变换的应用方法。 项目可直接运行~
EmguCV基础视频教程 (对比度亮度调整与通道分离)
该代码实现了一个图像亮度和对比度调整工具,具有以下功能: ...display_image方法:根据亮度和对比度值调整图片,并显示处理后的图像。 代码细节 cv2.imread函数读取图片,并返回BGR格式的图像。
moviepy音视频剪辑:lum_contrast什么时候使用以及图像处理什么时候需要调整亮度与对比度.rar
本程序实现图像的亮度对比度调整,和选择区域,保存选区等简单功能
最近在使用视频,社交软件中遇到了想要保存的图片,通过软件内部的保存到本地,得到的图片是十分大的,且尺寸并不是我想要, 通过截图是得到的图片依然会碰到上面的情况 我的解决方法就是通过qq...图像亮度,对比度调节
亮度和对比度调整的内窥镜图像增强技术
通过 cv2.LUT 对图像进行对比度和亮度的处理
python-OpenCV图像处理,图像对比度调节源代码。
由于一个项目需要,调节图片的亮度,开始使用遍历图片每一个像素,并修改图像的RGB值,发现修改后无法恢复到原来图像。在网上查了一些资料,发现了强大的MagickImage,给大家分享一下,希望对大家有所帮助。
图像文件的读取与保存,图像文件实现旋转、裁剪、添加马赛克、添加边框、...直方图显示、直方图均衡化,图像压缩,彩色图、灰度图、二值图三者的相互转换,以及调整图像的阈值、亮度、对比度,添加任意位置的文字等。
这个是一个源码。里边调用了SharpImage,实现了图像特效滤镜,就是Photo...内置50多种图像特效滤镜(如亮度、对比度、负片、图像阴影、高斯模糊、透视图、宝利来、胶片、缩放、倾斜、调整大小、反射、浮雕等50余种);